Le groupement


Des experts apportant des compétences complémentaires

Bimdata

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BIMData.io est aujourd’hui un acteur central de la transformation numérique du secteur de la construction (en général) et du développement - déploiement du BIM (en particulier) en France et en Europe : par son activité, par son expertise et par sa participation aux principaux groupes de travail BIM.

Depuis sa création, BIMData.io développe et fournit aux éditeurs de logiciels de conception, construction et exploitation de bâtiments une plateforme ouverte (un ensemble d’API et de composants facilement intégrables) pour permettre aux utilisateurs de ces logiciels :

  • d’héberger et de diffuser simplement des maquettes numériques de bâtiments (composant BIM Cloud),

  • de visualiser, de manipuler et d’éditer simplement ces maquettes et les informations qu’elles contiennent (composant BIM Viewer)

  • de traiter et d’analyser à la demande les maquettes et leurs informations (composant BIM Diagnostic).

Notre plateforme constitue ainsi un point de contact unique pour l’ensemble des acteurs du BIM et se trouve au coeur des projets de conception, construction et exploitation de bâtiments.

Oslandia

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Oslandia est une PME française à forte croissance (+15% par an) basée à Lyon et Paris, fondée en 2009 par deux experts en géomatique. Spécialiste de solutions pour la donnée spatiale, nous développons et intégrons de nombreux composants à plusieurs niveaux :

  • SIG : Oslandia contribue activement aux Systèmes d’Information Géographique QGIS/QGIS Server, logiciel libre multi-plateforme intégré à la liste des logiciels préconisés par l’État français dans le cadre de la modernisation globale de ses systèmes d’informations. Ainsi, nous disposons de la plus grande équipe française de développeurs experts QGIS et possédons plusieurs core committers. Nous avons aussi développé une expertise dans le domaine des applications de Web mapping avec les outils Leaflet et OpenLayers et dans des applications métier dans divers domaines (eau, assainissement, etc.).

  • 3D : Nous possédons une forte compétence allant du traitement/stockage jusqu’à la visualisation de données 3D. Nous proposons une suite de logiciels 3D comprenant des serveurs de streaming et conversion de nuage de points, un framework de visualisation 3D immersive, ainsi que des outils connexes comme SFCGAL, bibliothèque de manipulation d’objets en trois dimensions.

  • DATA : Coeur historique de notre expertise, nous n’avons cessé de développer nos compétences autour de la donnée géospatiale, via la conception d’algorithmes complexes orientés SIG, ainsi qu’à travers nos contributions sur PostGIS. Notre activité Data s’étend aussi au traitement de données jusqu’à l’exploitation d’algorithmes de Machine Learning et l’IA appliquée à l’analyse spatiale.

Oslandia est engagée dans la communauté de développement Open Source, et contribue activement à l’évolution des logiciels. Ainsi, les composants que nous intégrons sont accessibles et modifiables par nos clients, afin de coller davantage à leur besoin métier.

LIRIS

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Le LIRIS, Laboratoire de recherche en Informatique, Image et Systèmes d’Information) est une unité mixte de recherche (UMR CNRS 5205) dont les tutelles sont le CNRS, l’INSA de Lyon, les Universités Lyon 1 et Lyon 2 et l’Ecole Centrale de Lyon. Le Laboratoire regroupe plus de 300 membres dont 140 permanents. Les activités scientifiques s’effectuent au sein de ses 12 équipes de recherche structurées en 6 pôles de compétences.

Le LIRIS possède une expertise en modélisation géométrique, et plus précisément en construction et utilisation de modèles topologiques et géométriques de villes et de bâtiments numériques. Les membres de ce consortium sont issus de l’équipe Origami (spécialisée en géométrie numérique, développement d’algorithmes d’analyse et de création de maillages, nuages de points, surfaces digitales et les formes procédurales pour les mondes virtuels).

Les travaux de recherche du laboratoire ont mené conjointement à la participation au développement de plateformes et de codes open-source, à l’image de CGAL, une importante librairie de géométrie algorithmique dans laquelle nous avons intégré nos structures de données topologiques, ou encore la plateforme UD-SV, qui regroupe la majorité de nos développements autour des données de la ville, tant sur les aspects visualisation, navigation, qu’analyse et traitement de la donnée. Ces plateformes servent de base pour réaliser nos différentes expérimentations mais aussi de démonstrateurs, et fournissent également un cadre général à nos travaux futurs.