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Mettre l’IA au service du BIM, comme l’ambitionne le projet IASBIM, revient à s’interroger sur notre capacité à comprendre des données 3D complexes. En particulier, avant même de se focaliser sur les modélisations BIM en tant que telle, l’étude des nuages de points 3D apparaît fondamentale. Est-on capable de tirer de l’information sémantique de cette donnée ? Cet article va permettre de poser quelques jalons importants relativement à cette question. [Lire]

Fruit d’un partenariat entre Bimdata.io, Oslandia et le LIRIS (laboratoire CNRS), IASBIM est un projet financé par la région Rhône-Alpes via le dispositif R&D Booster. Le projet propose de mettre en avant les méthodes Scan-to-bim pour les acteurs du bâtiment et de la construction, en comblant le fossé entre les nuages de points 3D (captés notamment par Lidar) et les maquettes BIM (au format IFC). Dans cette optique, il s’agira d’employer des méthodes d’intelligence artificielle et de reconstruction géométrique. [Lire]