IA

Dans un précédent article, nous avons eu l’occasion de découvrir KPConv_torch, l’outil de segmentation sémantique 3D exploité dans le cadre d’IASBIM. Ce nouvel article va être l’occasion de présenter des résultats concrets obtenus en utilisant cette bibliothèque Python. Rappel: la nomenclature S3DIS Les résultats présentés dans cet article exploitent un modèle entraîné à partir du jeu de données S3DIS. Ce jeu de données est constitué de 13 classes : plafond sol mur colonne poutre fenêtre porte table chaise bibliothèque canapé tableau divers Les couleurs associées à ces différentes classes sont les suivantes, elles sont directement définies par le producteur du jeu de données : [Lire]

Mettre l’IA au service du BIM, comme l’ambitionne le projet IASBIM, revient à s’interroger sur notre capacité à comprendre des données 3D complexes. En particulier, avant même de se focaliser sur les modélisations BIM en tant que telle, l’étude des nuages de points 3D apparaît fondamentale. Est-on capable de tirer de l’information sémantique de cette donnée ? Cet article va permettre de poser quelques jalons importants relativement à cette question. [Lire]